- 2022-07-02 (E. 2022-09-04) ko소스 코드 관리 시스템으로 가장 많이 쓰이는 Git에서는 여러 브랜치를 통해 다른 작업을 구분하면서 동시에 수행할 수 있는데, master나 develop 브랜치와 같이 여러 사람이 작업을 시작하는 베이스 브랜치, 릴리즈의 주가 되는 역할을 하는 브랜치는 일반적으로 바로 커밋을 넣지 않습니다.
- 2022-05-15 (E. 2022-09-04) koWebpack 같은 번들러를 이용하지 않고 코딩한 자바스크립트 파일을 그대로 모듈 시스템을 이용하고 싶을 때가 가끔 있습니다. 예를 들어 간단한 테스트나 토이 프로젝트를 수행할 때 말이죠.
- 2022-03-26 (E. 2022-09-22) enWith Typescript, you can do strict type checking at compile time or before, thanks to Typescript's features and help from IDE.
- 2022-03-01 (E. 2024-12-14) enIn Windows Subsystem for Linux (aka wsl), if you have not touched any wsl config (or something has not been changed), then you can start apps installed in Windows, such as vscode. you can start vscode installed in Windows with
- 2022-02-11 (E. 2022-12-19) koNode Package Manager, npm은 NodeJS 패키지 매니저로서 패키지 설치, 의존성 관리의 역할을 수행합니다. JS 개발자로서 매일 같이 유용하게 쓰고 있음에도 불구하고 npm에 대해 마음을 다잡고 공부해 본 적이 없어서 이 포스트를 쓰게 되었습니다. npm에서 자주 쓰이지만 따로 공부하지 않으면 제대로 알기 힘든 기능을 중심으로 훑어가도록 하겠습니다.
- 2021-12-18 (E. 2021-12-25) enk means clustering divides arbitrary data k clusters based on their similarity (or distance). This algorithm is effective at grouping unclustered data if you cannot have access to artificial intelligence, but the result is not uniform due to randomness and it may require long time to compute the results.
- 2021-08-12 (E. 2022-06-18) enBy default, Windows Powershell does not look great compared to Linux terminals. Also, Git does not play nice with Windows Powershell. It does not provide
- 2021-07-09 ko최근 삼성에서 갤럭시북 제품 출시와 함께 65W를 지원하는 1포트 USB PD 충전기를 내놓았습니다. 이미 USB PD 65W를 지원하고 포트가 여러 개 있는 제품은 출시되었지만, 포트 고장, 발화 등의 이슈를 적지 않게 보아서 제가 들고 다니는 Lenovo 노트북 충전용으로 1포트의 삼성 제품을 구매하게 되었습니다.
- 2021-04-29 (E. 2022-12-19) enThis post decribes cheats that you can use within Linux distros. There are tons of commands and tons of arguements, so this will help you recall the powerful commands you have used but have forgotten how to type.
- 2021-01-19 (E. 2021-12-05) enIf you are trying to do some deep learning, you would want them to run inside a Docker, because deep learning frameworks are quite tricky and it is not easy to set the environment at once.